用 AI 读 TRM 与内核文档
本文对应 成长路径 AI 工具：用 LLM 加速 阅读 TRM / 内核 Documentation，但不替代 原文核对。
适用场景
- 快速定位 寄存器位域、时钟树 章节。
- 将 英文 Documentation 概括为 步骤列表。
- 对比 两个 SoC 某外设差异时做 初筛。
推荐工作流
- 提供出处：粘贴 章节号 + 页码 或
Documentation/devicetree/...路径。 - 具体问题：「上电顺序」「DMA 是否 coherent」而非「讲讲 Chapter 5」。
- 要求引用：让模型标 原文句子；无引用则标记 待核实。
- 人工验证：关键
reg、电压、时序 必须 对照 PDF 原文。
不要做的事
- 不把 AI 生成的 设备树 直接进产线未经示波器/启动验证。
- 不凭模型记忆回答 具体寄存器复位值（易幻觉）。
Prompt 模板（示例）
你是嵌入式 Linux 工程师。基于下面 TRM 摘录（我提供的原文）：
1) 列出上电初始化最少步骤
2) 标出与 DMA coherent 相关的描述并引用原句
3) 不确定处写「原文未给出」
摘录：...